零售商家店会员管理软件根据顾客的属性、行为、需求、喜好和价值，对顾客进行分类，并提供针对性的产品、服务和销售模式。
零售商家店会员管理软件从外部属性中分解:会员卡管理系统
如果客户的地理分布、客户的产品拥有，客户的组织属于企业用户、个人用户、政府用户等。通常，这种分层是简单和直观的，而且数据很容易得到。但这种分类很粗糙，我们还不知道在每个客户层面，谁是“好”客户，谁是“坏”客户。我们所知道的是，某种类型的客户(比如大公司客户)可能比其他类型的客户(比如政府客户)更容易消费。会员管理系统
固有的属性
商家店顺差容易从客户的会员管理软件的内部属性详细记录客户信息,如性别、年龄、信仰、爱好、收入、庭成员、信贷、性格、价值取向等。这些信息可能并不重要,但同样重要的是药房或美容院跟踪成员的物理条件或偏好。
消费行为的分类
在许多行业，对消费行为的分析主要从三个方面来考虑，即所谓的RFM:近的消费、消费频率和消费。这些指标需要在会计系统中得到。但并不是每个行业都适用。例如，在通信行业中，客户分类主要基于电话呼叫量、行为特征的使用、支付记录、信用记录、维护行为、注册行为等变量。
根据消费行为，分类只能适用于现有客户。对于潜在客户来说，由于消费行为还没有开始，当然，分层是不可能讨论的。即使对现有的客户，消费者行为的分类也只能满足企业客户的特定目的。如果你有不止个客户。为了确定客户的特点，为营销活动找到个明确的解决方案，应该做更多的数据分析
以会员软件为基础的零售商家店基于客户需求的异质性和业务需要在有限的资源中有效地在市场竞争的基础上，细分会有效地将企业的竞争地位提高!
